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　　总部位于澳大利亚悉尼的 Alloy 公司认为自己能解决这一难题：这家初创企业正为机器人公司搭建数据基础设施，帮助它们处理和整理机器人从传感器、摄像头等各类来源收集的所有数据。

　　Alloy 的核心功能是对收集到的数据进行编码和标记，并允许用户通过自然语言检索数据，以排查漏洞和错误。用户还可以设置规则，用于未来发现并标记问题，其原理类似可观测性工具（observability tools）标记软件代码错误的方式。

　　“目前行业的常规做法是，先发现某种异常，然后回放相关数据，”Alloy 创始人兼首席执行官乔?哈里斯（Joe Harris）在接受 TechCrunch 采访时表示，“之后，工作人员要花数小时梳理这些数据，寻找已被标记的问题，尝试从中诊断原因 —— 但他们往往无法清楚判断这类问题是否曾发生过、属于高严重性问题，还是仅为偶发的边缘案例。”

　　哈里斯补充道，考虑到单台机器人产生的数据量已十分庞大，随着机器人公司寻求业务规模化发展，这一数据难题只会愈发复杂。

　　哈里斯从小就对机器人技术着迷。但 2018 年大学毕业时，该领域的工作机会并不多，于是他先后在澳大利亚多家科技公司任职，包括 Atlassian（协作软件公司）和远程医疗初创企业 Eucalyptus。

　　2024 年，他认为创办自己的机器人公司的时机已成熟。起初，由于对垂直农业感兴趣，他计划专注于为农业领域开发机器人；但在与其他创业者交流的过程中，“如何管理机器人产生的数据” 这一问题反复被提及。他意识到，或许应该先解决这个核心难题。

　　“如果我能为自己的机器人公司解决这个问题，就能打造出一个极具通用性的解决方案，” 哈里斯说，“或许这才是更重要的近期目标 —— 帮助其他机器人公司减少在数据基础架构上花费的时间，将更多精力投入到提升机器人高可靠性上。”

　　自 2025 年 2 月成立以来，Alloy 已与四家澳大利亚机器人公司签约，将其列为设计合作伙伴，并计划于今年进军美国市场。

　　“我们找到的客户对这款产品热情极高，因为他们都曾亲身经历过自行搭建和维护数据管理系统的痛苦，” 哈里斯表示，“他们更希望拥有一款专业工具，就像专为机器人领域打造的‘Databricks’（注：Databricks 为知名大数据分析平台）。”

　　此外，Alloy 已完成一轮预种子轮融资，融资金额略超 450 万澳元（约合 300 万美元）。本轮融资由黑鸟创投（Blackbird Ventures）领投，风投机构 Airtree Ventures、Xtal Ventures、Skip Capital，以及来自机器人公司的天使投资人共同参与。

　　目前，Alloy 尚无太多直接竞争对手。许多机器人公司要么改造现有数据管理工具（这类工具并非为机器人产生的多模态数据设计），要么尝试自行开发内部数据管理工具。

　　随着机器人的商业应用场景不断增加，Alloy 希望能在这个持续增长的市场中占据可观份额。

　　“现在正是创办机器人公司的更佳时机，” 哈里斯说，“我真心希望，未来即将出现的 1 万家、10 万家机器人公司 —— 不必再像现在的企业那样，凡事都要从零开始、重复造轮子。”